AI for selgere og KAM
Du ringer, booker møter, sender tilbud og følger opp. På kurset lærer du å bruke AI til forarbeidet og etterarbeidet, så du får mer tid med kunden.
Dette lærer du
- Bedre telefonpitch og møtebooking med AI
- E-poster og oppfølging som faktisk får svar
- Undersøke kunden før møtet på fem minutter
- Tilbud og oppfølging gjort på sekunder
Rollen før og etter AI
Før handlet KAM-rollen mest om relasjoner og erfaring. Nå handler den også om å bruke teknologi og innsikt for å forstå kundene bedre, se muligheter raskere og levere mer verdi. KAM må fortsatt være god med mennesker, men også trygg på verktøyene.
Før
Etter AI
Før
Man møttes jevnlig, hadde gode samtaler og bygde relasjoner over tid. Innsikten i kundens behov kom gjennom dialog.
1Kunderelasjoner
Etter AI
AI samler og analyserer informasjon om kunden: hva de spør om og når de trenger hjelp. KAM bruker dette aktivt for å komme kunden i forkjøpet.
Før
Man lagde planer og fant nye muligheter basert på erfaring og samtaler med kunden.
2Planlegging
Etter AI
AI viser mønstre og forslag til hvordan samarbeidet kan vokse. KAM trenger ikke gjette, men ser hva kunden faktisk trenger, og når.
Før
Man brukte mye tid på å lese gamle e-poster, finne dokumenter og sette sammen presentasjoner før kundemøter.
3Forberedelse
Etter AI
AI oppsummerer hele kundeforholdet, foreslår agenda og lager presentasjoner. I møtet tar den notater og foreslår oppfølging.
Før
KAM hadde egne salgsmål og forhandlet avtaler selv, gjerne basert på magefølelse og historikk.
4Salgsansvar
Etter AI
AI sier fra når en kunde er klar for neste steg, foreslår priser og hjelper med timing. KAM kombinerer innsikten med relasjonen.
Før
KAM måtte følge opp internt med produkt, kundeservice eller logistikk for å sørge for at kunden fikk det de trengte.
5Samarbeid
Etter AI
AI holder oversikt og varsler om problemer eller behov. KAM slipper å følge opp alt manuelt og bruker tiden på verdiskaping.
Før
KAM hentet tall selv og lagde rapporter til ledelsen.
6Rapportering
Etter AI
AI gir oversikt over hvordan det går med kundene, hele tiden. KAM bruker det til å forbedre samarbeidet.
Før
Man ryddet opp når kunden var misfornøyd, og prøvde å holde dem fornøyde over tid.
7Fornøydhet
Etter AI
AI oppdager tidlige tegn på misnøye, så man rekker å gjøre noe før det blir et problem.
Før
KAM forsøkte å selge inn flere produkter eller tjenester når det passet, basert på egne vurderinger.
8Verdiskaping
Etter AI
AI foreslår hva kunden mest sannsynlig har nytte av, ut fra hva de har kjøpt eller vist interesse for.
Klar for å ta AI i bruk?
Meld deg på torsdag 29. oktober